六安新增2例无症状(六安新增2例确诊1例无症状)

11月5日六安市裕安区公布2例省外返来无症状感染者

六安市裕安区关于2例省外返来无症状感染者主要活动轨迹的通告11月5日，我区在省外返来人员核酸检测中发现2例无症状感染者。

六安新增的2例无症状感染者均为影楼工作者，且曾与确诊病例有过接触，在隔离期间核酸检测呈阳性后被判定为无症状感染者。 具体情况如下：无症状感染者8：个人信息：王某某，女，25岁，艾米儿童摄影艺术馆工作人员，居住于裕安区城南绿城花园。

022年12月11日0时至24时，济宁市新增本土无症状感染者11例，具体分布及检出情况如下：泗水县：2例，均系居家隔离医学观察检出。邹城市：2例，均系居家隔离医学观察检出（含1例省外返济人员）。微山县：1例，系跨区域协查检出。金乡县：2例，均为省外返济人员，均系居家隔离医学观察检出。

尚在医学观察的密切接触者28131人。尚在医学观察的无症状感染者情况截至4月30日24时，安徽省尚在医学观察的无症状感染者305例，分布如下：安庆市宜秀区2例、望江县9例。宿州市埇桥区2例。滁州市天长市9例、定远县3例、南谯区1例。铜陵市义安区1例。合肥市蜀山区8例、包河区5例、长丰县1例。

无症状感染者2：女，30岁，现居住于东莞大朗镇盈丰九街，12月5日与无症状感染者1一同从省外返莞，12月13日下午新冠肺炎核酸初筛阳性，市疾控中心14日凌晨复采复检结果阳性，经专家会诊为新冠肺炎无症状感染者，已转运至定点收治医院隔离治疗。

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安徽六安新增2例无症状,均为影楼工作者,是否意味着更多密切接触人群...

1、六安新增的2例无症状感染者均为影楼工作者，且曾与确诊病例有过接触，在隔离期间核酸检测呈阳性后被判定为无症状感染者。 具体情况如下：无症状感染者8：个人信息：王某某，女，25岁，艾米儿童摄影艺术馆工作人员，居住于裕安区城南绿城花园。活动轨迹：5月1日至12日，均在艾米儿童摄影艺术馆上班，并参加爱慕影楼的培训。

2、月1日至12日，两人在艾米儿童摄影艺术馆工作，并参加了爱慕工作室的培训。与六安市1例、肥西县1例有接触，期间无任何不适；安徽省所有感染病例均为摄影培训活动所致，主要集中在六安市余安区某摄影棚和合肥市肥西县某宾馆。

3、安徽新增两例确诊均在六安，官方正在追溯感染源和途径，此次疫情涉及的范围广和人群多，流调工作量大。一：安徽的新冠疫情卫健委发布报告称，5月16日安徽省新增确诊病例2例，均在六安市，无新增无症状感染者。

4、安徽最初两例感染者并非零号病人，确定零号病人的难度很大，本轮疫情潜伏的时间有2-3周，活动范围广涉及人群较多，流调工作量大。

5、安徽省疫情通报新增情况：2022年4月15日0-24时，安徽省报告无新增确诊病例，无新增疑似病例，新增无症状感染者44例。

6、据相关消息报道，安徽六安新增一例无症状感染者，这究竟是为什么呢，因为，该感染者，曾经接触过确诊者，而且在第一次核酸检查的时候，结果显示阴性，通过进一步检查，才被刷选出阳性。所以导致如今才发现。

安徽、辽宁现有确诊病例:感染何时何地发生?

感染时间与发现时间：5月13日，合肥市、六安市首次报告疫情。截至5月14日中午12时，安徽共报告确诊病例4例（合肥2例、六安2例），疑似病例1例（范某某）；14日下午，疑似病例转为确诊，六安确诊病例增至3例，总确诊数达5例。

安徽、辽宁疫情大规模扩散的可能性较低，零号病人很可能在辽宁营口，但尚未最终确定。具体分析如下：安徽、辽宁疫情大规模扩散的可能性防控措施及时有效：疫情发生后，两地迅速启动大规模核酸检测、精准小区防控及人群筛查等措施。例如，通过快速排查密接者并实施隔离管控，有效切断了传播链。

辽宁：1例 疫情特点分析 安徽疫情较为突出：本土确诊病例中安徽占52例，无症状感染者中安徽占179例，是当日疫情数据的主要贡献省份。多省份散在发生：除安徽外，陕西、北京、上海、山东、广东、江苏、福建、辽宁等地均有本土病例报告，呈现多点散发态势。

新增无症状感染者381例：境外输入50例，本土331例（安徽140例、江苏67例、山东66例、上海28例等）。解除医学观察：77例（境外输入45例，本土32例），本土解除病例分布为安徽13例、辽宁6例、山东4例等。尚在医学观察：无症状感染者2403例（境外输入385例）。

传播链延伸与跨省关联安徽六安疫情扩散：截至5月24日，六安累计报告感染者22人，包括确诊病例、无症状感染者及1例疑似病例（许某某）。感染者职业涵盖母婴店员工、建筑工人等，活动轨迹涉及社区、工作场所等日常场景。

区域疫情关联背景此次营口疫情与安徽疫情存在潜在关联。5月13日凌晨，安徽六安市裕安区世立医院确诊1例新冠肺炎患者，随后安徽省卫健委通报，5月13日0时至5月15日24时，安徽累计新增本土病例5例（合肥2例、六安3例）、无症状感染者7例。两起疫情的时间线与人员流动轨迹表明，需加强跨区域疫情防控联动。